通过俄歇电子能谱分析小于50nm缺陷的完整晶圆颗粒

应用笔记

在竞争激烈的半导体市场中,新半导体设计的迅速发展和缩小的设计规则推动了对不断提高产量的需求。 随着设计规则的缩小,关键缺陷的尺寸变小,缺陷的识别也变得更具挑战性。 晶圆缺陷的正确成分识别对于优化工具性能至关重要,并且可能会产生重大的财务影响。

通常首先在光学检测映射工具中发现缺陷,该工具通常会提供缺陷的位置和大小信息(图1a)。 会生成一个图,显示晶圆上缺陷的位置(图1b)。 然后使用粒子扫描仪提供的坐标来定位单个缺陷,并获得该缺陷的SEM图像(图1c)。 最后,进行成分分析(图1d)。

图1:粒子分析工作流程:(a)粒子扫描仪,(b)缺陷图(c)SEM图像(d)光谱

从历史上看,缺陷是通过能量色散X射线光谱(EDS)分析的。 然而,由于该技术的大量采样量,在标准EDS分析中收集的X射线中只有一小部分来自缺陷。 随着缺陷变小,这种情况变得越来越糟,这通常可能导致不确定的结果。 通过使用低加速电压和无窗检测器,可以在某种程度上缓解此问题,但仍仅留下可靠性较差的低能谱线进行分析。

相反,俄歇电子能谱(AES或俄歇)的高表面灵敏度和较小的分析体积使俄歇成为分析50nm以下缺陷的理想技术。 由于采样深度与加速电压无关,因此可以使用高束能量激发光谱中所有可用的跃迁。 俄歇信号主要从缺陷表面收集(图2),结果,随着缺陷尺寸的缩小,缺陷的信号贡献几乎保持恒定。 由于光束散射,俄歇光谱也确实包含了来自基板的某些贡献,可以将其最小化但不能消除。

图2:AES与传统EDS的检测量比较

图3显示了从各种尺寸的小缺陷收集的俄歇光谱的一些示例。 如强大的信号强度所证明的那样,出色的灵敏度可保持到只有20nm的缺陷尺寸,并且某些信号衰减低于该尺寸。

图3:从50nm到16nm各种尺寸的缺陷收集的SEM图像和俄歇数据。 在溅射之前和之后获得光谱。

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